Рандомизированное машинное обучение при ограниченных объемах данных: От эмпирической вероятности к энтропийной рандомизации
Оформить заказ
Автор:Ю. С. Попков, А. Ю. Попков, Ю. А. Дубнов
Издательство:Ленанд
Страниц:320
Год:2019
Обложка:Твердый переплет
Размер:60x90/16
SKU:RU1281510
ISBN:9785971059080
Наша цена:US $80.00
Пункты выдачи магазин ТРОЙКА
Отправка почтой: June 12th от US $12.00, бесплатно при заказе от US $100.00.
Точная стоимость доставки будет рассчитана при оформлении заказа.
Проблема извлечения и последующего накопления знаний в конечном счете сводится к знаниям о модели, которые формализуются путем оценивания ее характеристик. Последнее интерпретируется как обучение модели с использованием данных. Современное представление о машинном обучении предполагает, что его результатом являются "обученные" детерминированные модели, снабженные эмпирическими вероятностными оценками их достоверности.В настоящей монографии развивается новое направление в машинном обучении -рандомизированное машинное обучение, которое направлено на генерацию ансамблей энтропийно "обученных" рандомизированных моделей. Если иметь в виду, что процедуры машинного обучения применяются к задачам с достаточно высоким уровнем неопределенности (не вполне достоверные данные, неполнота знаний о моделируемом процессе, и др.), то переход к энтропийно-рандомизированной концепции машинного обучения может оказаться полезным и эффективным инструментом решения прикладных задач.Книга может быть полезной для студентов, аспирантов и научных работников, интересующихся теоретиче...