Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков
Оформить заказ
Серия:Мировой компьютерный бестселлер
Автор:Чжен Элис; Казари Аманда
Издательство:БОМБОРА
Страниц:240
Год:2021
Обложка:Твердый переплет
Размер:70x100/16
SKU:RU1741378
ISBN:9785041032920
Наша цена:US $33.00
Пункты выдачи магазин ТРОЙКА
Отправка почтой: June 10th от US $12.00, бесплатно при заказе от US $100.00.
Точная стоимость доставки будет рассчитана при оформлении заказа.
Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков - это извлечение признаков из сырых необработанных данных и приведение их к формату, пригодному для обработки моделью машинного обучения. Это один из самых важных процессов в машинном обучении и одновременно один из самых сложных, ведь разнообразие моделей и данных не позволяет выделить общую тактику конструирования. И, тем не менее, авторам книги это удалось - здесь сформулированы более глубокие принципы работы с данными, проиллюстрированные конкретными примерами. В каждой главе описывается решение тех или иных задач: как представить текстовые данные или изображения, как понизить размерность автоматически сгенерированных признаков и т.д. В последней же главе все примеры объединяются в единую концепцию конструирования признаков в машинном обучении. Все примеры кода приведены на языке Python с использованием таких модулей, как NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, и выложены в репозитарии авторов на GitHub.