БАЗОВЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ 2-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для вузов

В данном учебнике расматриваются вопросы анализа и интерпретации связей между количественными b rfxtcndtyysvb признаками . Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор, метод главных компонент, метод K-средних для кластерного анализа. Основное внимание уделяется двум базовым задачам анализа данных: суммаризации (агрегированию или порождению признаков) и коррелированию (исследованию связей между признаками). Изложение содержит большое количество примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных. Учебник предназначен, прежде всего, для использования в обучении студентов бакалавриата и магистратуры инженерно-технических специальностей, однако он может использоваться и как пособие для самостоятельного изучения.