Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
![]() |
Автор:Микелуччи Умберто Издательство:BHV-CПб Страниц:368 Год:2019 Обложка:Мягкий переплет Размер:70x100/16 SKU:RU1537431 ISBN:9785977541183 Наша цена:US $56.00
Отправляется через 16-24 дня
|
Описание
Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Описаны простые активационные функции с единственным нейроном (ReLu, сигмоида и Swish), линейная и логистическая регрессии, библиотека TensorFlow, выбор стоимостной функции, а также более сложные нейросетевые архитектуры с многочисленными слоями и нейронами. Показана отладка и оптимизация расширенных методов отсева и регуляризации, настройка проектов машинного обучения, ориентированных на глубокое обучение с использованием сложных наборов данных. Приведены результаты анализа ошибок нейронной сети с примерами решения проблем, возникающих из-за дисперсии, смещения, переподгонки или разрозненных наборов данных. По каждому техническому решению даны примеры решения практических задач.©2024 Troyka Online All rights reserved.