Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
Оформить заказ
Автор:Микелуччи Умберто
Издательство:BHV-CПб
Страниц:368
Год:2019
Обложка:Мягкий переплет
Размер:70x100/16
SKU:RU1537431
ISBN:9785977541183
Наша цена:US $54.00
Пункты выдачи магазин ТРОЙКА
Отправка почтой: June 17th от US $12.00, бесплатно при заказе от US $100.00.
Точная стоимость доставки будет рассчитана при оформлении заказа.
Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Описаны простые активационные функции с единственным нейроном (ReLu, сигмоида и Swish), линейная и логистическая регрессии, библиотека TensorFlow, выбор стоимостной функции, а также более сложные нейросетевые архитектуры с многочисленными слоями и нейронами. Показана отладка и оптимизация расширенных методов отсева и регуляризации, настройка проектов машинного обучения, ориентированных на глубокое обучение с использованием сложных наборов данных. Приведены результаты анализа ошибок нейронной сети с примерами решения проблем, возникающих из-за дисперсии, смещения, переподгонки или разрозненных наборов данных. По каждому техническому решению даны примеры решения практических задач.